编者泰国国家队喜获优异成绩的话

　　在介绍泰国国家队喜获优异成绩了四个数据库以后泰国国家队喜获优异成绩，我们再来膜拜一下一些“时髦”的社会学家和经济学家是如何利用基于学校的调查数据做教育研究的。这次我邀请到了香港科技大学的两位硕士研究生泰国国家队喜获优异成绩，刘文丽和康思勤泰国国家队喜获优异成绩，来为大家介绍几篇精彩的西方文献。其中，文丽介绍了哥伦比亚大学的Thomas DiPrete教授及其团队的四篇关于女性在教育领域优势的研究，思勤介绍了麻省理工学院的Esther Duflo教授及其团队在非洲进行的以学校为基础的随机对照实验（RCT）研究之一。此外，斯坦福大学的Scott Rozelle教授及其团队在中国西部借助农村教育行动计划（ REAP）平台进行的一系列随机实验研究也值得引起我们中国学者们的特别关注（官网：https://reap.MK体育fsi.stanford.edu/zh-ch）。实际上，这一团队在中国农村儿童的教育、营养和健康领域的研究已经硕果累累，并富有政策意涵，但篇幅所限，就难以展开说了。在此次推送的最后，我们会列出一些相关的参考文献，供有兴趣的朋友进一步了解。中国目前的教育研究不是太多，而是太少。希望这次的推送内容可以给大家一些新的灵感。

　　社会学家是如何利用学校数据做教育研究的

　　刘文丽，香港科技大学

　　Buchmann 和 DiPrete（2006，ASR）通过对美国综合社会调查（General Social Survey, 1972-2002）和美国国家教育追踪调查（National Educational Longitudinal Survey）数据的分析，发现家庭背景和学业表现是近三十多年来大学毕业生中女性的数量反超男性的两大重要原因。一方面，当家庭中父亲的角色缺失或者父亲的教育水平在高中及其以下时，男性变得比女性更容易受到负面影响。另一方面，在控制了家庭背景和高中时期的各种表现之后，男性和女性在大学入学率上相差无几，但女性在大学期间更加优异的学习成绩显著提高了她们顺利毕业的可能性。

　　DiPrete 和 Jennings（2012，SSR）研究了儿童早期的社会和行为能力（social and behavioral skills）对学业表现的性别差异的影响。他们从美国儿童早期追踪研究（Early Child Longitudinal Study-Kindergarten Cohort, ECLS-K）中提取出关于学习方式、自我控制和人际交往能力的量表，通过因子分析（factor analysis）构造了测量社会和行为能力的变量，并运用普通最小二乘法回归（OLS）、工具变量（instrumental variable）和固定效应（fixed effect）等方法进行分析。结果表明，从幼儿园到小学五年级，女孩的社会和行为能力始终优于男孩，并且她们的优势随着年级的增长而扩大。这种优势不仅帮助她们获得更高的阅读分数，还缩短了她们在数学成绩上与男孩之间存在的差距。换句话说，如果男女拥有一样的社会和行为能力，那么女孩在阅读上的优势将会缩小，而男孩在数学上的优势将进一步扩大。

　　Legewie和DiPrete（2012，ASR）探讨了学校环境对学业表现的性别差异的作用。他们利用德国的小学生们被分配到学校里的哪一个班级是近似随机的这一情况设计了一个类实验（quasi-experimental）研究，通过学校层面的固定效应模型对德国柏林的ELEMENT数据和德国PISA-I-Plus 2003年的数据进行分析，分别考察了同班同学的社会经济地位对五年级学生和九年级学生的阅读成绩的性别差异的影响。结果显示，同班同学的社会经济地位与个人的阅读成绩之间存在显著的正向关系，并且在男生中表现更为突出。进一步的分析表明，男生之所以比女生更容易从平均社会经济地位较高的班级环境中获益，在于人们普遍不会将学习成绩好视作与女性气质不符，但对男子气概的理解则有所不同。班级成员的社会经济地位越高，所营造出的学习氛围越好，班级里的男生在学业上的优异表现就越不会被同伴看作是缺乏男子气概，从而使得他们愿意为了好的学习成绩努力，或者至少不必为了迎合“学习成绩好有损男子气概”的观念而故意表现不好。

　　Legewie和DiPrete的另一篇文章（2014， SOE）则考察了学校环境对专业选择的性别差异的影响。虽然近年来获得大学学位的女性人数已经反超男性，但其中选择STEM（science, technology, engineering, and mathematics）专业的女性仍然显著地少于男性。作者利用多层模型（multilevel model）研究美国国家教育追踪调查数据中的两个样本（NELS 88-92 and NELS High School Effectiveness Study）发现，高中环境对学生是否计划在大学时选择STEM专业具有显著且长期的影响。所在的高中提供STEM的大学先修课程的能力越强，课外活动的性别隔离指数越低，女生在高中之前形成的关于性别的刻板印象就更有可能减弱，从而在高中毕业时更有可能计划选择STEM专业，使得专业选择上的性别差异缩小。

　　经济学家是如何利用学校数据做教育研究的

　　康思勤，香港科技大学

　　我们知道在因果识别的反事实的框架下最大的挑战是如何寻找可靠的对照组。前面的推送里我们讨论了倾向值得分匹配方法以及工具变量。今天我们来讨论一个在研究设计上登峰造极的技术：实验方法(RCT)。作为在社会科学领域近年来被追捧的一个新兴方法，其实有很古老的历史了，尤其在心理学方面的应用特别广泛。与自然实验不同，随机试验是实验者（往往是政策制定者）对实验对象进行分配，安排，能够实现比自然实验更严格的实验设计，可以最大程度减少实验组和对照组的系统性差异，从而保证分析结果在因果识别上更加可靠。

　　今天阅读的文章来自于Duflo,Dupas and Kremer (2017),还是一篇尚未发表的工作论文。一直以来，在发达国家进行的研究广泛认为中学教育对社会经济地位有着决定性的因素，尤其对女孩更为关键。这个问题对不发达国家来说更有意义，因为高昂的学费严重抑制了中学入学率。但是这方面的经验研究还很少。一些调查认为不发达国家，接受中学教育对女孩在生活机会(life chance)上有积极影响。不同的声音认为考虑到不发达国家的高等教育和政府工作机会很少，过多的高中毕业生也只是“过度教育”，毕业即失业，反而导致社会危机T.T 。Duflo 和她的合作者们敏锐地抓住了一个可以比较严格地评估高中入学对学生未来的影响的机会：在加纳，只有4成左右的人能够进入高中，很大程度上是因为经济原因失学。加纳总统为了兑现选举的承诺，提供免费的中学教育，因而给作者们提供了实验的机会。

　　2008年，作者通过代表性抽样在加纳选取了177个公立学校，进而抽取了2,064 个由于经济状况无法顺利继续学业的学生 (1,028 男性 and 1,036 女性)。通过分层随机抽样有关部门给其中的682人发放了奖学金并进行了首轮调查。其中部分受试者拿到奖学金之后也没有入学，而另外一些人即便没有奖学金也坚持上了高中。在之后的八年里实验员一直同受试者们保持着联系(抗战都结束了才能开始分析数据，研究真是个辛苦活)，并在2013年进行了一次大规模的调查，20 15和16年又进行了两次回访，获得了丰富的个人信息。

　　作为政策建议，作者首先检查了奖学金对完成高中教育的直接影响。关于比较实验组和对照组的回归发现，获得奖学金让学生们们比其他人多读了一年高中(可不是因为留级，而是因为很多没有钱的孩子早早退学了)，使得高中毕业率从5成来到了8成。获得奖学金的学生成绩也更好，提高了近一半的高等教育的入学比例（从8%到11%）。考虑到实际财政支出和平均教育水平的上升，这个结果为免费教育政策提供了一定支持。

　　然后作者进而使用奖学金作为工具变量检查了教育年限对收入，生育和其他一系列结果的长期影响。由于奖学金的发放是完全随机的，而奖学金对经济困难的学生是否会选择上高中有很强的决定作用，这就避免了使用工具变量进行研究时经常遇到的弱工具变量的问题(weak instrument)。通过检验兄弟姐妹的入学状况以及受试者的自信，作者排除了两个潜在的干扰：奖学金可能促使家庭增加了开支计划，以及获得奖学金也可能影响一个学生的心理状态。作者还发现那些获得奖学金入学的学生和虽然困难但仍然自费上学的学生间并没有什么特质差别。

　　作者们发现，对于那些去了技术学校的学生，奖学金所带来的教育年限能提高他们的就业率，从而总体上提高了19%的收入，还能提高使用互联网的比例。由于很多学生都还在上大学或者刚毕业，所以上了大学的一部分人的收入情况还无法检验，作者革命尚未成功还需努力。另一个显著结论是教育对于女性的重要性。在学习成绩，生育率和结婚年龄上，获得更多教育对女性的积极影响都远超对男性。这也印证了过往研究发达国家的文献。

　　参考文献

　　Buchmann, C., & DiPrete, T. A. (2006). The growing female advantage in college completion: The role of family background and academic achievement. American Sociological Review, 71(4), 515-541.

　　DiPrete, T. A., & Jennings, J. L. (2012). “Social/Behavioral Skills and the Gender Gap in Early EducationalAchievement.” Social Science Research. 41:1-15.

　　Legewie, J., & DiPrete, T. A. (2012). “School Context and the Gender Gap in Educational Achievement.” American Sociological Review. 77: 463–485.

　　Legewie, J., & DiPrete, T. A. (2014). “The High School Environment and the Gender Gap in Science and Engineering Degrees.”Sociology of Education87: 259-280.

　　Duflo, E., Dupas, P., & Kremera, M.(2017). The Impact of Free Secondary Education: Experimental Evidence from Ghana, working paper

　　Duflo, E., Dupas, P., & Kremera, M.(2011). Peer effects, teacher incentives, and the impact of tracking: Evidencefrom a randomized evaluation in Kenya.The American Economic Review,101(5), 1739-1774.

　　Duflo, E., Dupas, P., & Kremer, M.(2015). Education, HIV, and early fertility: Experimental evidence from Kenya.The American Economic Review,105(9),2757-2797.

　　Ma, X., Zhou, Z., Yi, H., Pang, X., Shi, Y., Chen, Q., & Congdon, N. (2014). Effect of providing free glasses on children’s educational outcomes in China: The Seeing is Learning cluster-randomized controlled trial. Unpublished manu, Stanford University Rural Education Action Program, Palo Alto, CA.

　　Yi, H., Song, Y., Liu, C., Huang, X., Zhang, L., Bai, Y., ... & Rozelle, S. (2015). Giving kids a head start: The impact and mechanisms of early commitment of financial aid on poor students in rural China. Journal of Development Economics, 113, 1-15.

　　Zhou, H., Sun, S., Luo, R., Sylvia, S., Yue, A., Shi, Y., ... & Rozelle, S. (2016). Impact of Text Message Reminders on Caregivers’ Adherence to a Home Fortification Program Against Child Anemia in Rural Western China: A Cluster-Randomized Controlled Trial. American Journal of Public Health,106(7), 1256-1262.

　　编辑：张柏杨 张亮亮

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　　定量群学

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